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人工智能的经济价值何在?

发布日期:2018-11-03 08:52
摘要」那些在采用AI提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:根据普华永道的报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球GDP较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。



撰文 / Irving Wladawsky-Berger

■ 那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:据普华永道(PwC)近期的一份报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的,AI技术的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。

短期来看,上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响,并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。

但这还不是全部。

网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势,他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式,从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。

预计AI给中国经济带来的提振最大,料将令中国GDP增长26%,相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重,而预计从现在到2030年,AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看,更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。

到2030年,AI料将提振北美经济增长14.5% ,相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位,短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快,中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。

预计AI将提振北欧GDP增长9.9%,相当于贡献1.8万亿美元增幅;将提振南欧GDP增长11.5%,即带来0.7万亿美元增幅;在较为发达的亚洲市场,如日本、韩国、台湾、新加坡和香港,AI料将提振其GDP增长10.4%,相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低,获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%,即带来0.5万亿美元增幅;在世界其他地区,如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场,AI料将提振其GDP增长5.6%,相当于贡献1.2万亿美元的增幅。

普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是:首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例,共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估,其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素,主要基于每个行业中能够在短期(0-3年)、中期(3-7年)和长期(7年以上)实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后,普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数,最低值为1,最高值为5。

总结一下其中几个行业的关键发现:

医疗保健

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:在某些领域为诊断提供支持,如围绕患者健康数据的基线检测较小变量,或对相似患者的数据进行比较;对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率,以帮助预防和控制疾病的传播;以及影像学诊断(放射学、病理学)等。

采用时间框架:短期 - 37%;中期 - 23%;长期 - 40%

汽车业

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:用于共享汽车服务的自动驾驶车队;半自动驾驶功能,如驾驶辅助;引擎监控和预测,自主维护。

采用时间框架:短期 - 35%;中期 - 47%;长期 - 18%

金融服务

AI影响分数:3.3

最具潜力使用案例:个性化理财计划;欺诈识别与反洗钱;过程自动化,不仅限于后台功能,也可用于客户端操作。

采用时间框架:短期 - 41%;中期 - 59%

零售业

AI影响分数:3.0

最具潜力使用案例:个性化设计与生产;预测消费者需求,举例来说,零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单;库存和配送管理。

采用时间框架:短期 - 54%;中期 - 38%;长期 - 8%

能源行业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:智能读表--能源使用情况的实时信息,帮助降低能源开支;更高效的电网运行与存储;预测性基础设施维护。

采用时间框架:短期 - 39%;中期 - 44%;长期 - 17%

制造业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:加强监测及制造过程自动纠错;供应链和生产优化;按需生产。

采用时间框架:短期 - 14%;中期 - 83%;长期 - 3%

最后,普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力:

弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力,弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。

为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标?为迎接变化做了哪些准备?你是早期采用者,快速跟进者还是跟随者?你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队,亦或试图扰乱你所在的行业?

确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样,其成本将逐渐降低,但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快,无法被机器复制的技术将变得更有价值。


加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI,信任和透明度至关重要,必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要,还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”

“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情,而不仅仅是自动化或加快提升现有能力,” 普华永道在这份报告的结论中说,“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖,你可能必须放手一搏。作为回报,你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”■




(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    service@or123.top)

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摘要」那些在采用AI提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:根据普华永道的报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球GDP较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。



撰文 / Irving Wladawsky-Berger

■ 那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:据普华永道(PwC)近期的一份报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的,AI技术的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。

短期来看,上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响,并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。

但这还不是全部。

网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势,他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式,从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。

预计AI给中国经济带来的提振最大,料将令中国GDP增长26%,相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重,而预计从现在到2030年,AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看,更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。

到2030年,AI料将提振北美经济增长14.5% ,相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位,短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快,中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。

预计AI将提振北欧GDP增长9.9%,相当于贡献1.8万亿美元增幅;将提振南欧GDP增长11.5%,即带来0.7万亿美元增幅;在较为发达的亚洲市场,如日本、韩国、台湾、新加坡和香港,AI料将提振其GDP增长10.4%,相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低,获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%,即带来0.5万亿美元增幅;在世界其他地区,如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场,AI料将提振其GDP增长5.6%,相当于贡献1.2万亿美元的增幅。

普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是:首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例,共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估,其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素,主要基于每个行业中能够在短期(0-3年)、中期(3-7年)和长期(7年以上)实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后,普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数,最低值为1,最高值为5。

总结一下其中几个行业的关键发现:

医疗保健

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:在某些领域为诊断提供支持,如围绕患者健康数据的基线检测较小变量,或对相似患者的数据进行比较;对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率,以帮助预防和控制疾病的传播;以及影像学诊断(放射学、病理学)等。

采用时间框架:短期 - 37%;中期 - 23%;长期 - 40%

汽车业

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:用于共享汽车服务的自动驾驶车队;半自动驾驶功能,如驾驶辅助;引擎监控和预测,自主维护。

采用时间框架:短期 - 35%;中期 - 47%;长期 - 18%

金融服务

AI影响分数:3.3

最具潜力使用案例:个性化理财计划;欺诈识别与反洗钱;过程自动化,不仅限于后台功能,也可用于客户端操作。

采用时间框架:短期 - 41%;中期 - 59%

零售业

AI影响分数:3.0

最具潜力使用案例:个性化设计与生产;预测消费者需求,举例来说,零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单;库存和配送管理。

采用时间框架:短期 - 54%;中期 - 38%;长期 - 8%

能源行业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:智能读表--能源使用情况的实时信息,帮助降低能源开支;更高效的电网运行与存储;预测性基础设施维护。

采用时间框架:短期 - 39%;中期 - 44%;长期 - 17%

制造业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:加强监测及制造过程自动纠错;供应链和生产优化;按需生产。

采用时间框架:短期 - 14%;中期 - 83%;长期 - 3%

最后,普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力:

弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力,弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。

为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标?为迎接变化做了哪些准备?你是早期采用者,快速跟进者还是跟随者?你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队,亦或试图扰乱你所在的行业?

确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样,其成本将逐渐降低,但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快,无法被机器复制的技术将变得更有价值。


加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI,信任和透明度至关重要,必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要,还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”

“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情,而不仅仅是自动化或加快提升现有能力,” 普华永道在这份报告的结论中说,“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖,你可能必须放手一搏。作为回报,你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”■




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撰文 / Irving Wladawsky-Berger

■ 那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:据普华永道(PwC)近期的一份报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的,AI技术的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。

短期来看,上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响,并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。

但这还不是全部。

网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势,他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式,从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。

预计AI给中国经济带来的提振最大,料将令中国GDP增长26%,相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重,而预计从现在到2030年,AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看,更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。

到2030年,AI料将提振北美经济增长14.5% ,相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位,短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快,中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。

预计AI将提振北欧GDP增长9.9%,相当于贡献1.8万亿美元增幅;将提振南欧GDP增长11.5%,即带来0.7万亿美元增幅;在较为发达的亚洲市场,如日本、韩国、台湾、新加坡和香港,AI料将提振其GDP增长10.4%,相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低,获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%,即带来0.5万亿美元增幅;在世界其他地区,如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场,AI料将提振其GDP增长5.6%,相当于贡献1.2万亿美元的增幅。

普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是:首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例,共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估,其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素,主要基于每个行业中能够在短期(0-3年)、中期(3-7年)和长期(7年以上)实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后,普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数,最低值为1,最高值为5。

总结一下其中几个行业的关键发现:

医疗保健

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:在某些领域为诊断提供支持,如围绕患者健康数据的基线检测较小变量,或对相似患者的数据进行比较;对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率,以帮助预防和控制疾病的传播;以及影像学诊断(放射学、病理学)等。

采用时间框架:短期 - 37%;中期 - 23%;长期 - 40%

汽车业

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:用于共享汽车服务的自动驾驶车队;半自动驾驶功能,如驾驶辅助;引擎监控和预测,自主维护。

采用时间框架:短期 - 35%;中期 - 47%;长期 - 18%

金融服务

AI影响分数:3.3

最具潜力使用案例:个性化理财计划;欺诈识别与反洗钱;过程自动化,不仅限于后台功能,也可用于客户端操作。

采用时间框架:短期 - 41%;中期 - 59%

零售业

AI影响分数:3.0

最具潜力使用案例:个性化设计与生产;预测消费者需求,举例来说,零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单;库存和配送管理。

采用时间框架:短期 - 54%;中期 - 38%;长期 - 8%

能源行业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:智能读表--能源使用情况的实时信息,帮助降低能源开支;更高效的电网运行与存储;预测性基础设施维护。

采用时间框架:短期 - 39%;中期 - 44%;长期 - 17%

制造业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:加强监测及制造过程自动纠错;供应链和生产优化;按需生产。

采用时间框架:短期 - 14%;中期 - 83%;长期 - 3%

最后,普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力:

弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力,弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。

为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标?为迎接变化做了哪些准备?你是早期采用者,快速跟进者还是跟随者?你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队,亦或试图扰乱你所在的行业?

确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样,其成本将逐渐降低,但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快,无法被机器复制的技术将变得更有价值。


加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI,信任和透明度至关重要,必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要,还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”

“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情,而不仅仅是自动化或加快提升现有能力,” 普华永道在这份报告的结论中说,“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖,你可能必须放手一搏。作为回报,你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”■




(注:本文仅代表作者个人观点。责编邮箱    service@or123.top)

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人工智能的经济价值何在?

发布日期:2018-11-03 08:52
摘要」那些在采用AI提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:根据普华永道的报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球GDP较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。



撰文 / Irving Wladawsky-Berger

■ 那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了:据普华永道(PwC)近期的一份报告,未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年,AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%,相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的,AI技术的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。

短期来看,上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响,并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。

但这还不是全部。

网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势,他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式,从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。

预计AI给中国经济带来的提振最大,料将令中国GDP增长26%,相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重,而预计从现在到2030年,AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看,更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。

到2030年,AI料将提振北美经济增长14.5% ,相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位,短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快,中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。

预计AI将提振北欧GDP增长9.9%,相当于贡献1.8万亿美元增幅;将提振南欧GDP增长11.5%,即带来0.7万亿美元增幅;在较为发达的亚洲市场,如日本、韩国、台湾、新加坡和香港,AI料将提振其GDP增长10.4%,相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低,获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%,即带来0.5万亿美元增幅;在世界其他地区,如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场,AI料将提振其GDP增长5.6%,相当于贡献1.2万亿美元的增幅。

普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是:首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例,共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估,其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素,主要基于每个行业中能够在短期(0-3年)、中期(3-7年)和长期(7年以上)实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后,普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数,最低值为1,最高值为5。

总结一下其中几个行业的关键发现:

医疗保健

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:在某些领域为诊断提供支持,如围绕患者健康数据的基线检测较小变量,或对相似患者的数据进行比较;对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率,以帮助预防和控制疾病的传播;以及影像学诊断(放射学、病理学)等。

采用时间框架:短期 - 37%;中期 - 23%;长期 - 40%

汽车业

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:用于共享汽车服务的自动驾驶车队;半自动驾驶功能,如驾驶辅助;引擎监控和预测,自主维护。

采用时间框架:短期 - 35%;中期 - 47%;长期 - 18%

金融服务

AI影响分数:3.3

最具潜力使用案例:个性化理财计划;欺诈识别与反洗钱;过程自动化,不仅限于后台功能,也可用于客户端操作。

采用时间框架:短期 - 41%;中期 - 59%

零售业

AI影响分数:3.0

最具潜力使用案例:个性化设计与生产;预测消费者需求,举例来说,零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单;库存和配送管理。

采用时间框架:短期 - 54%;中期 - 38%;长期 - 8%

能源行业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:智能读表--能源使用情况的实时信息,帮助降低能源开支;更高效的电网运行与存储;预测性基础设施维护。

采用时间框架:短期 - 39%;中期 - 44%;长期 - 17%

制造业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:加强监测及制造过程自动纠错;供应链和生产优化;按需生产。

采用时间框架:短期 - 14%;中期 - 83%;长期 - 3%

最后,普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力:

弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力,弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。

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加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI,信任和透明度至关重要,必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要,还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”

“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情,而不仅仅是自动化或加快提升现有能力,” 普华永道在这份报告的结论中说,“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖,你可能必须放手一搏。作为回报,你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”■




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短期来看,上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响,并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。

但这还不是全部。

网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势,他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式,从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。

预计AI给中国经济带来的提振最大,料将令中国GDP增长26%,相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重,而预计从现在到2030年,AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看,更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。

到2030年,AI料将提振北美经济增长14.5% ,相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位,短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快,中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。

预计AI将提振北欧GDP增长9.9%,相当于贡献1.8万亿美元增幅;将提振南欧GDP增长11.5%,即带来0.7万亿美元增幅;在较为发达的亚洲市场,如日本、韩国、台湾、新加坡和香港,AI料将提振其GDP增长10.4%,相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低,获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%,即带来0.5万亿美元增幅;在世界其他地区,如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场,AI料将提振其GDP增长5.6%,相当于贡献1.2万亿美元的增幅。

普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是:首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例,共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估,其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素,主要基于每个行业中能够在短期(0-3年)、中期(3-7年)和长期(7年以上)实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后,普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数,最低值为1,最高值为5。

总结一下其中几个行业的关键发现:

医疗保健

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:在某些领域为诊断提供支持,如围绕患者健康数据的基线检测较小变量,或对相似患者的数据进行比较;对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率,以帮助预防和控制疾病的传播;以及影像学诊断(放射学、病理学)等。

采用时间框架:短期 - 37%;中期 - 23%;长期 - 40%

汽车业

AI影响分数:3.7

最具潜力使用案例:用于共享汽车服务的自动驾驶车队;半自动驾驶功能,如驾驶辅助;引擎监控和预测,自主维护。

采用时间框架:短期 - 35%;中期 - 47%;长期 - 18%

金融服务

AI影响分数:3.3

最具潜力使用案例:个性化理财计划;欺诈识别与反洗钱;过程自动化,不仅限于后台功能,也可用于客户端操作。

采用时间框架:短期 - 41%;中期 - 59%

零售业

AI影响分数:3.0

最具潜力使用案例:个性化设计与生产;预测消费者需求,举例来说,零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单;库存和配送管理。

采用时间框架:短期 - 54%;中期 - 38%;长期 - 8%

能源行业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:智能读表--能源使用情况的实时信息,帮助降低能源开支;更高效的电网运行与存储;预测性基础设施维护。

采用时间框架:短期 - 39%;中期 - 44%;长期 - 17%

制造业

AI影响分数:2.2

最具潜力使用案例:加强监测及制造过程自动纠错;供应链和生产优化;按需生产。

采用时间框架:短期 - 14%;中期 - 83%;长期 - 3%

最后,普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力:

弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力,弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。

为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标?为迎接变化做了哪些准备?你是早期采用者,快速跟进者还是跟随者?你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队,亦或试图扰乱你所在的行业?

确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样,其成本将逐渐降低,但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快,无法被机器复制的技术将变得更有价值。


加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI,信任和透明度至关重要,必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要,还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”

“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情,而不仅仅是自动化或加快提升现有能力,” 普华永道在这份报告的结论中说,“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖,你可能必须放手一搏。作为回报,你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”■




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